国双科技刘激扬：以场景化落地赋能“先进制造”，加码数字经济“压舱石”

国双科技首席技术官刘激扬以场景化落地为核心，通过“算力、算法与场景化落地”的铁三角组合，推动产业智能在制造业的深度应用，赋能先进制造并加码数字经济“压舱石”。具体实践与成果如下：

一、数智化转型的核心逻辑：算力、算法与场景化落地的铁三角

刘激扬指出，制造业数智化转型需从产业价值链视角出发，系统性优化人、设备和管理三大要素，回归提质、降本、增效的本质。这一过程依赖三个核心支撑：

• 算力：国双拥有自主可控的新一代分布式数据仓库，为大规模数据处理提供底层支撑。
• 算法：通过物联网、大数据、人工智能等技术构建专利模型，实现数据驱动的决策优化。
• 场景化落地：将技术深度融入行业具体场景，解决实际业务痛点。

二、场景化落地的五大实践方向

国双聚焦制造业全链条痛点，通过技术融合与创新解决方案，实现从设计到经营的全流程赋能：

1. 设计优化：闭环迭代提升产品性能

   案例：与上汽集团合作，应用车联网数据优化新能源汽车能耗预测系统，构建油耗预测、驾驶行为评价等模型。

   成果：助力上汽荣威MarvelX搭载智能能量系统（IES），成为全球第三个掌握该技术的汽车品牌，形成设计-研发-使用-改良的闭环。

2. 产线节能：智能能耗管理降本增效

   案例：为某汽车制造商打造智能能耗系统，集成物联感知、专家经验与AI算法，覆盖空调、空压机、锅炉热水、循环水四大耗能系统。

   成果：实现数据-知识-决策的闭环，年耗电量降低10%，减少碳排放。

3. 生产设备优化：预测性维护减少停机损失

   案例：针对油田抽油机井，通过数据与机理模型双轮驱动，实现“一井一模”远程诊断与预测性维护。

   成果：故障预测准确率超90%，模型推广至千余台设备，获2020年吴文俊人工智能科技进步奖。

4. 生产管理优化：数字孪生保障安全生产

   案例：为某油气田联合站构建工艺设备仿真模型，模拟异常工况并调整参数。

   成果：实现安全生产预警，降低事故风险，提升管理可视化水平。

5. 经营管理优化：数据整合激发组织效能

   案例：帮助某大型能源集团打破40余个系统壁垒，构建数据仓库与敏捷BI平台。

   成果：替代国外同类产品，实现数据集中管理与生态核心系统建设，提升决策质效。

三、“混合式产业智能”：场景化落地的内生动能

国双提出“混合式产业智能”方法论，通过四重融合推动技术落地：

• 感知智能与认知智能融合：结合数据采集与逻辑推理能力，提升决策精准度。
• 数据与知识融合：将行业经验转化为可复用的知识图谱，加速模型迭代。
• 行业专家与数据科学家融合：通过跨领域协作，确保技术方案贴合业务需求。
• 人与机器融合：构建人机协同的闭环系统，实现自动化与智能化的平衡。

刘激扬强调，该方法论是国双十六年实践的结晶，为制造业提供了科学、可复制的转型范式。

四、数字经济时代的使命与展望

国双以“解放人类常规工作”为使命，持续输出产业人工智能解决方案。在“十四五”关键期，其将通过三大路径推动制造业高质量发展：

• 技术深化：强化算力与算法研发，提升场景化落地效率。
• 生态构建：联合政企客户打造行业标杆案例，扩大技术影响力。
• 标准输出：总结“混合式产业智能”经验，为全球制造业提供中国方案。

通过场景化落地与混合式智能的双重驱动，国双正助力传统制造业向先进制造迈进，为数字经济高质量发展注入核心动能。

很赞哦!（66）